Прискорюємо звільнення територій за допомогою штучного інтелекту та детекції мін наборами сенсорів.
Об'єднання найкращого з усього в світі. Передова платформа сенсорного злиття Dropla інтегрує дані зібрані з повітря, дані з наземних та підземних сенсорів для забезпечення всебічного картографування наявності мін, що дозволяє точно виявляти їх та ефективно очищати територію.
Короткий перший фаз про дрон сварку і сканування за допомогою датчиків
Фаза 2
Короткий перший фаз про дрон сварку і сканування за допомогою датчиків
Фаза 3
Короткий перший фаз про дрон сварку і сканування за допомогою датчиків
Шари обладнання та даних
Мета RGB полягає в тому, щоб створити основний дослідницький клас, пов'язаний з локалізації та вилученням небезпечних речовин. Констезія партій містить усі відповідні сторони, зацікавлені для вирішення загальних цілей
Мета RGB полягає в тому, щоб створити основний дослідницький клас, пов'язаний з локалізації та вилученням небезпечних речовин. Констезія партій містить усі відповідні сторони, зацікавлені для вирішення загальних цілей
Мета RGB полягає в тому, щоб створити основний дослідницький клас, пов'язаний з локалізації та вилученням небезпечних речовин. Констезія партій містить усі відповідні сторони, зацікавлені для вирішення загальних цілей
Мета RGB полягає в тому, щоб створити основний дослідницький клас, пов'язаний з локалізації та вилученням небезпечних речовин. Констезія партій містить усі відповідні сторони, зацікавлені для вирішення загальних цілей
Мета RGB полягає в тому, щоб створити основний дослідницький клас, пов'язаний з локалізації та вилученням небезпечних речовин. Констезія партій містить усі відповідні сторони, зацікавлені для вирішення загальних цілей
Мета RGB полягає в тому, щоб створити основний дослідницький клас, пов'язаний з локалізації та вилученням небезпечних речовин. Констезія партій містить усі відповідні сторони, зацікавлені для вирішення загальних цілей
Мета RGB полягає в тому, щоб створити основний дослідницький клас, пов'язаний з локалізації та вилученням небезпечних речовин. Констезія партій містить усі відповідні сторони, зацікавлені для вирішення загальних цілей
Алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання, що працюють на межі мережі, автономно обробляють та інтегрують сиру сенсорну інформацію від розподілених активів для швидкого виявлення, картографування та категоризації загроз на великих територіях для ефективного очищення.
З кожним підтвердженим виявленням наші моделі вдосконалюються завдяки реальним даним та власним синтетичним наборам даних для навчання.
Програмне забезпечення
Інтуїтивно зрозуміла програмна платформа, яка оптимізує всі процеси не технічного обстеження (NTS) та технічного обстеження (TS). Наше рішення поєднує CRM для організації даних обстежень, алгоритми детекції на базі штучного інтелекту та автоматизований інструмент звітності про звільнення земель. З необроблених даних воно створює файли, готові до використання, які відповідають стандартам галузі, що використовуються організаціями з розмінування.
Точність виявлення
Наші глибокі нейронні мережі аналізують аерофотознімки та ідентифікують наземні об'єкти з високою точністю: рівень виявлення 95% по всім категоріям об'єктів з використанням RGB, багатоспектральних та теплових датчиків. Точна класифікація розділяє сміття, відходи та відомі небезпечні об'єкти. Постійне навчання, оскільки нові дані покращують модель.
Майбутнє протимінної діяльності – доповнений інтелект
Давайте сьогодні обговоримо інтеграцію нашого AI у ваші операції. AI into your operations today.